Gazzetta n. 61 del 30 luglio 2024 (vai al sommario) SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA CONCORSO (scad. 6 settembre 2024) Valutazione comparativa per la copertura di un posto di post doctoral fellow, mediante assegno di ricerca della durata di due anni, rinnovabile. Si rende noto che presso la Scuola IMT alti studi Lucca e' stata indetta una procedura di valutazione comparativa per una posizione di Post Doctoral Fellow nell'ambito di: metodi computazionali per l'apprendimento attivo di modelli dinamici e il controllo predittivo Con le seguenti specifiche: categoria: Post Doctoral Fellow campi: controllo predittivo, identificazione di sistemi, ottimizzazione numerica, apprendimento automatico, progetto di esperimenti attivita': il/la candidato/a prescelto/a contribuira' all' attivita' di ricerca nell'ambito del Grant ERC Advanced «COMPACT» (Strumenti computazionali per il controllo predittivo e adattativo) su uno dei seguenti argomenti: metodi di apprendimento attivo per la progettazione di esperimenti di identificazione del sistema abbinati a schemi MPC robusti per la raccolta sicura dei dati; metodi di ottimizzazione numerica per l'identificazione fuori linea di sistemi non lineari e adattamento in linea del modello; algoritmi di calibrazione MPC basati su preferenze espresse da calibratori umani, anche in un contesto di teoria dei giochi; algoritmi MPC espliciti e semi-espliciti per una valutazione rapida del controllore online e schemi computazionalmente leggeri di adattamento del controllore predittivo. Co-supervisione delle attivita' di laboratorio per validare i risultati della ricerca su una piattaforma robotica sperimentale. profilo: l'unita' di ricerca DYSCO e' alla ricerca di una persona altamente motivata e talentuosa da inserire nel nostro team come ricercatore o ricercatrice Postdoc, idealmente in possesso di un titolo di dottorato di ricerca su una tematica legata al controllo predittivo, all'ottimizzazione numerica, all'identificazione dei sistemi o all'apprendimento automatico, con una solida formazione sui metodi computazionali e lo sviluppo di algoritmi, un comprovato curriculum di eccellenza nella ricerca, dimostrato da pubblicazioni su riviste e conferenze di alto livello, esperienza con tecniche di ottimizzazione numerica e/o approcci di identificazione dei sistemi/apprendimento automatico, ottime capacita' di programmazione nei linguaggi di calcolo scientifico (ad esempio, Python, Julia, MATLAB) e la capacita' di lavorare in modo indipendente e come parte di un team. Unita' di Ricerca: DYSCO - Dynamical Systems, Control, and Optimization Settore scientifico-disciplinare: IINF-04/ Automatica Tipologia contrattuale: assegno di ricerca (art. 22, legge n. 240/2010, nella formulazione previgente alla legge 29 giugno 2022, n. 79) Importo: euro 40.530,00 lordi annui Requisiti obbligatori: dottorato di ricerca nei seguenti campi: model predictive control, numerical optimization, system identification, machine learning; ottima conoscenza della lingua inglese, sia parlata che scritta; Durata: due anni, rinnovabile. Progetto: «COmputational Model Predictive and Adaptive Control Tools» - COMPACT, GA n. 101141351 che e' stato finanziato nell'ambito del bando Call for ERC Advanced Grant: ERC-2023 ADG rivolto alla ricerca di frontiera e valutato secondo il criterio dell'eccellenza. Il bando di concorso con indicazione delle modalita' di presentazione delle domande e' pubblicato all'albo online della Scuola e nella pagina dedicata alla procedura del sito http://www.imtlucca.it/ Il termine di scadenza per la presentazione delle domande e' il 6 settembre 2024 alle 13,00 (1,00 p.m.) ora italiana.